Resumo
Objetivo - Propomos e analisamos um novo modelo operacional para uma bolsa de futuros de energia que poderia ser implementado no Brasil, onde existe baixa liquidez para estes contratos. A câmara de compensação assume temporariamente a posição dos clientes que não respondem à chamada de margem, em vez de fechar a posição, como normalmente seria feito em condições normais.
Referencial teórico - As principais bases teóricas foram processos de difusão, com saltos e sem saltos, e o modelo de preços desenvolvido por Merton (1976).
Metodologia - Desenvolvemos um modelo de simulação Monte Carlo, utilizando processos de difusão, com e sem saltos.
Resultados - Os resultados mostram que o modelo proposto e a opção de seguro geram incrementos de custo relativamente baixos para a operação, que poderiam ser facilmente absorvidos pela câmara de compensação.
Implicações práticas e sociais da investigação - Este estudo será especialmente útil para agentes de mercado que queiram avaliar a implementação de uma bolsa de energia brasileira, que até à data não está disponível.
Contribuições - O artigo propõe um novo modelo de operação para o mercado de futuros de energia brasileiro e os seus resultados podem encorajar o investimento no setor, que carece de uma bolsa de futuros de energia.
Palavras-chave - eletricidade, mercados de futuros, simulação de Monte Carlo, câmara de compensação.
Referências
ABADIE, L. M., & CHAMORRO, J. M. (2009). Monte Carlo valuation of natural gas investments. Review of Financial Economics, 18(1), 10-22. http://dx.doi.org/10.1016/j.rfe.2008.10.002.
Agência Nacional de Energia Elétrica – ANEEL. (2020). Nota Técnica n° 89/2014-SRE/ANEEL. http://www2.aneel.gov.br/aplicacoes/audiencia/arquivo/2014/002/resultado/wacc_geracao_3_-_fechamento_ap_-_v5.pdf
ARGENTO, P. F. (2020). Um modelo de risco para computar a volatilidade e a necessidade de margens de garantia em contratos futuros de energia no Brasil [Master’s thesis]. PUC-Rio. Balcão Brasileiro de Comercialização de Energia – BBCE. (2020). Janeiro com viés de retomada tem aumento de 112% nas negociações. BBCE. https://www.bbce.com.br/bbce-janeiro-com-vies-de-retomada-tem-aumentode-112-nas-negociacoes
BENTH, F. E., CARTEA, Á., & KIESEL, R. (2008). Pricing forward contracts in power markets by the certainty
equivalence principle: Explaining the sign of the market risk premium. Journal of Banking & Finance, 32(10), 2006-2021. http://dx.doi.org/10.1016/j.jbankfin.2007.12.022.
BLACK, F., & SCHOLES, M. (1973). The pricing of options and corporate liabilities. Journal of Political Economy, 81(3), 637-654. http://dx.doi.org/10.1086/260062.
BLISS, R. R., & STEIGERWALD, R. S. (2006). Derivatives clearing and settlement: A comparison of central counterparties and alternative structures. Economic Perspectives, 30(4), 22-29.
BOTTERUD, A., KRISTIANSEN, T., & ILIC, M. D. (2010). The relationship between spot and futures prices in the Nord Pool electricity market. Energy Economics, 32(5), 967-978. http://dx.doi.org/10.1016/j.eneco.2009.11.009.
Câmara de Comercialização de Energia Elétrica – CCEE. (2020). Metodologia. CCEE. https://www.ccee.org.br/web/guest/precos/conceitos-precos
CONT, R., & KOKHOLM, T. (2014). Central clearing of OTC derivatives: Bilateral vs multilateral netting. Statistics & Risk Modeling, 31(1), 3-22. http://dx.doi.org/10.1515/strm-2013-1161.
CORTAZAR, G., & SCHWARTZ, E. S. (1998). Monte Carlo evaluation model of an undeveloped oil field. Journal of Energy Finance & Development, 3(1), 73-84. http://dx.doi.org/10.1016/S1085-7443(99)80069-6.
COSTA, L. N. (2018). O comportamento do mercado a termo de energia elétrica no Brasil [Master’s thesis]. PUCRio. https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.35002
FAMA, E. F., & FRENCH, K. R. (1987). Commodity futures prices: Some evidence on forecast power, premiums, and the theory of storage. The Journal of Business, 60(1), 55-73. http://dx.doi.org/10.1086/296385.
IRWIN, S. H., ZULAUF, C. R., & JACKSON, T. E. (1996). Monte Carlo analysis of mean reversion in commodity futures prices. American Journal of Agricultural Economics, 78(2), 387-399. http://dx.doi.org/10.2307/1243711.
KALDOR, N. (1939). Speculation and economic stability. The Review of Economic Studies, 7(1), 1-27. http://dx.doi.org/10.2307/2967593.
LEE, J. W., & ZHANG, Y. (2009). Evidence on normal backwardation and forecasting theory in futures markets. Journal of Derivatives & Hedge Funds, 15(2), 158-170. http://dx.doi.org/10.1057/jdhf.2009.6.
LUCIA, J. J., & SCHWARTZ, E. S. (2002). Electricity prices and power derivatives: Evidence from the Nordic
Power Exchange. Review of Derivatives Research, 5(1), 5-50. http://dx.doi.org/10.1023/A:1013846631785.
LUZ, C. P. M. S., GOMES, L. L., & BRANDÃO, L. E. T. ((2012). Análise da dinâmica do mercado a termo de energia elétrica no Brasil. Revista Brasileira de Gestão de Negócios, 14(44), 314-334. http://dx.doi.org/10.7819/rbgn.v14i44.1207.
MERTON, R. C. (1976). Option pricing when underlying stock returns are discontinuous. Journal of Financial Economics, 3(1), 125-144. http://dx.doi.org/10.1016/0304-405X(76)90022-2.
NOSAL, E. (2010). Clearing over-the-counter derivatives. Economic Perspectives, 35(4), 137-146.
PELAJO, J. C., BRANDÃO, L. E. T., GOMES, L. L.,
& KLOTZLE, M. C. (2019). Wind farm generation forecast and optimal maintenance schedule model. Wind
Energy (Chichester, England), 22(12), 1872-1890. http://dx.doi.org/10.1002/we.2405.
PIRRONG, C. (2009). The economics of clearing in derivatives markets: Netting, asymmetric information, and the sharing of default risks through a central counterparty. University of Houston.
SOUZA, W., CAMPANI, C. H., BOHL, M., PALAZZI, R., & DE OLIVEIRA, F. (2021). Framework to structure the Brazilian electricity futures market. International Journal of Energy Sector Management, 15(5), 914-932. http://dx.doi.org/10.1108/IJESM-04-2019-0011.
YAN, S. (2011). Jump risk, stock returns, and slope of implied volatility smile. Journal of Financial Economics, 99(1), 216-233. http://dx.doi.org/10.1016/j.jfineco.2010.08.011.
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